En iyi ücretsiz Sosyal medya analiz programı

Sosyal medya analiz araçları, sosyal medya platformlarının niteliksel veya niceliksel analizini yapmayı kolaylaştırır. Sosyal medya analiz raporu, ağın özelliklerini ve iş akışlarını görsel veya sayısal temsil yoluyla tanımlar.

İşte en iyi ücretsiz sosyal medya analiz programlarının bir listesi. Sosyal medya analizi, ağ ve çizge teorisini kullanarak sosyal ağları analiz etme sürecidir. Bu sosyal ağ analiz yazılımlarını kullanarak, girilen sosyal ağ verileri ve grafikleri üzerinden analiz yapabilirsiniz. Sosyal ağları analiz etmek için bu yazılımlar, analizi kolaylaştırmak için giriş verilerinden istenen değerleri çıkaran çeşitli analiz araçları sağlar. Bu yazılımın sağladığı önemli istatistiklerden bazıları düğüm yoğunluğu, düğüm gücü, bağlantı gücü, dinamik istatistikler vb.'dir. İstatistiklerin yanı sıra, analize yardımcı olan giriş ağı verilerinin görsel bir sunumunu da alırsınız. Bu yazılımların çoğunda, ağ grafiklerini manuel olarak oluşturmanın yanı sıra düzenleyebilirsiniz.

Bu yazılımlar genellikle giriş sosyal ağ verilerini GraphML, CSV, GML ve GraphWiz dosya formatlarında alır. Mevcut ağ verilerini veya grafiğini analiz edip düzenledikten sonra verileri GraphML, GML, BMP, PNG vb. formatlarda kaydedebilir veya dışa aktarabilirsiniz. Genel olarak, bunların tümü, her tür ağ verisini ve dosyasını tamamen analiz etme yeteneğine sahiptir.

Aşağıda, ücretsiz olarak sunulan en etkili sosyal medya analiz programlarından bazılarını listeledik.

SocNetV, Windows için ücretsiz sosyal medya analiz programıdır. Bu yazılımı kullanarak sosyal medya ağları, arkadaşlık ve tanıdık ağları, işbirliği grafikleri, meme yayılımları ve daha fazlası gibi çeşitli sosyal ağ türlerini analiz edebilirsiniz. İçinde ayrıca çeşitli düğümler ve bağlantı hatları (kenarlar) ile yeni bir ağ oluşturabilir ve ayrıca analiz edebilirsiniz. Ayrıca ağı incelemenize yardımcı olacak şekilde ağınızı görselleştirebilirsiniz.

Bu yazılımda, GraphML, GML, UCINET, Pajek, GraphViz, Simple Edge List vb. dosyaları içeren çeşitli ağ verilerini yükleyebilirsiniz. Dosyayı yükledikten sonra, ağın arayüzünde hemen görsel bir temsilini alacaksınız. Şimdi ağı analiz etmek için Analiz Menüsüne gidin ve Bitişiklik Matrisi ve Matrisler, Uyum, Merkezilik ve Prestij Endeksleri ve Yapısal Eşdeğerlik gibi farklı analiz araçlarını kullanın.

Visone, başka bir ücretsiz sosyal medya analiz yazılımıdır. Bu yazılımda bir ağ verisi oluşturabilir, dönüştürebilir, keşfedebilir, analiz edebilir ve temsil edebilirsiniz. İçinde, yeni bir sosyal ağ tasarımı oluşturabilir veya analiz için bir ağ veri dosyasını içe aktarabilirsiniz. Yeni bir ağ tasarımı oluşturma süreci oldukça basittir. Düzenleme modunu etkinleştirerek, fare yardımıyla tuval üzerine ağ düğümlerini kolayca ekleyebilir ve nitelik yöneticisini kullanarak bir düğümün tüm niteliklerinin değerlerini de ekleyebilirsiniz. Oluşturulan grafik ayrıca PNG, JPG, BMP, PDF, SVG, EMF gibi birçok formatta dışa aktarılabilir.

Bir sosyal ağı analiz etmek için öncelikle GraphML, CSV, VSN vb. formatındaki bir sosyal ağ veri dosyasını içe aktarmanız gerekir. Dosyayı içe aktardıktan sonra, çeşitli veri analiz bölümleri (Analiz, Modelleme ve Görselleştirme) ile birlikte ağ verilerinin görsel bir temsilini alacaksınız. Tüm veri analizi bölümlerine arayüzün sol yan panelinden ulaşabilirsiniz. Analiz bölümünde, sınıflar (düğüm yoğunluğu, düğüm gücü, düğüm hiyerarşisi vb.), bağlantı gücü ve niteliklerle birlikte indeksleme ve gruplama görevlerini analiz edebilirsiniz. Modelleme bölümünde, veri belirtimini, bağımsız değişkenleri ve ikili ortak değişkenleri görüntüleyebilir ve analiz edebilirsiniz. Görselleştirme bölümü, ağ grafiğinin görsel temsilini farklı kategorilere, düzene ve düğüm düzenine göre değiştirmenize yardımcı olur. Ayrıca ağ grafiğinin kararlılığını ve ortogonal sıralama kısıtlamalarını kontrol etme seçenekleri de mevcuttur.

Genel olarak, bir sosyal ağın çeşitli yönlerini analiz edebileceğiniz başka bir kullanışlı sosyal medya analiz programıdır.

Cytoscape, ücretsiz bir açık kaynaklı sosyal medya analiz programıdır. Yazılım, temel olarak moleküler ağ etkileşimi, gen ekspresyon profilleri vb. görselleştirme gibi biyolojik araştırmalar için geliştirilmiştir. Şimdi, karmaşık ağ analizi ve görselleştirme için genel bir platform olarak da kullanılmaktadır.

Analizi gerçekleştirmek için bir sosyal ağ dosyasını içe aktarmanız veya bir sosyal ağın URL'sini girmeniz gerekir. İçe aktarılan verilerin görsel temsili, arayüzünde hemen görüntülenebilir. Network Analyzer adlı ana analiz aracı, bu yazılımın Araçlar menüsünde bulunmaktadır. Bu aracı kullanarak, ağın tüm istatistiklerini kolayca görüntüleyebilir, ağa yönlendirilmiş veya yönlendirilmemiş bir grafik olarak davranabilir ve istatistiklerden stil oluşturabilirsiniz. Bunun dışında, belirli ağ parametrelerinin analizi için İş Akışı (seçilen ağı analiz etmek ve özel türler oluşturmak için) adlı ek bir araç da kullanılabilir. Bu yazılım ayrıca ana arayüzde bir ağ şeması ile birlikte bir masa paneli sağlar. Tablo panelinden, analize daha fazla yardımcı olan ağın tüm eşleşen özelliklerini, insan tarafından okunabilir hata, derece vb. hızlı bir şekilde bulabilirsiniz.

Analiz sonrasında tüm ağ verilerini CX JSON, NNF, GraphML, SIF vb. formatlarda dışa aktarabilirsiniz.

Gephi, her türlü grafik ve ağ için önde gelen görselleştirme ve keşif yazılımıdır. Gephi açık kaynak kodlu ve ücretsizdir. Sadece sosyal ağı analiz etmek için değil, aynı zamanda keşif verileri, bağlantı ve biyolojik ağın analizi için de kullanılır. İçinde, sosyal ağın çeşitli yönlerini çıkarmak ve analiz etmek için çeşitli özel istatistikler bölümü elde edersiniz. Tüm istatistikler, arayüzün sağ tarafında bulunan İstatistikler bölümünde mevcuttur. İstatistikler bölümünde, esas olarak Ağa Genel Bakış İstatistikleri, Düğümlere Genel Bakış İstatistikleri, Uçlara Genel Bakış İstatistikleri ve Dinamik İstatistikler olmak üzere dört tür ağ istatistiği alırsınız.

Sosyal ağ analizinin yanı sıra sıfırdan bir sosyal ağ grafiği de oluşturabilirsiniz. Oluşturulan veya değiştirilen tüm grafikler, Grafik dosyası, PDF, SVG ve PNG dosyaları olarak kolayca dışa aktarılabilir. Genel olarak, sosyal ağ analizi ve oluşturma yazılımının kullanımı basit ve kolaydır.

Network Workbench Tool, bir sonraki ücretsiz ağ analiz yazılımıdır. Bu yazılım, ağ bilimcilerinin ağ analizi, modelleme ve görselleştirme gerçekleştirmeleri için oluşturulmuştur. Bu yazılımda biyomedikal, sosyal bilimler ve fizik alanlarındaki ağları analiz edebilirsiniz.

Bir sosyal ağın çeşitli yönlerini analiz etmek için Analiz adlı bir sekme sağlar. Analiz sekmesinde, Ağ Analizi Araç Takımı (NAT), Ağırlıksız ve Yönsüz, Ağırlıklı ve Yönlü, Ağırlıksız ve yönlendirilmiş, Ayrık Ağlar Dinamiği vb. gibi çeşitli araçlar elde edersiniz. Ağ Analizi Araç Setini kullanarak, zayıf bağlantılı bileşeni, en büyük bağlı bileşeni, ağ yoğunluğunu, sayısal öznitelikleri ve daha önemli istatistikleri öğrenebilirsiniz. Ağırlıklı ve ağırlıksız araçların tüm kombinasyonları temel olarak düğüm derecesi, derece dağılımı, çap, ortalama en kısa yol, sayfa sıralaması, güçlü bileşen kümelemesi vb. gibi verileri sağlar. Mevcut tüm istatistikleri ve verileri kullanarak, bir sosyal ağ grafiğinin her yönünü analiz edebilirsiniz.

Analizin yanı sıra, grafik yapısını görüntülemek için bir Görselleştirme Sekmesi de sağlar. Ayrıca grafiği Radyal Ağaç, Ağaç Haritası, Balon Grafiği vb. olarak görüntüleme seçenekleri de mevcuttur. Rastgele bir grafiği hızlı bir şekilde çizmek ve özelliklerini incelemek için bir Modelleme bölümü de mevcuttur. Genel olarak deneyimli bir kullanıcının bir giriş ağı grafiğinden veya verisinden her bilgiyi çıkarabileceği, zengin özelliklere sahip bir ağ analiz yazılımıdır.

Pajek, büyük ağları analiz etmek ve görselleştirmek için mükemmel bir programdır. Üç ana hedefi vardır:

• Büyük bir ağı verimli bir şekilde işlenebilecek daha küçük ağlara ayırın
• Kullanıcılara güçlü görselleştirme araçları sağlayın
• Büyük ağları incelemek için bir dizi verimli (ikinci dereceden alt) algoritma uygulayın

Pajek ile bir ağdaki kümeleri bulabilir, aynı kümelere ait köşeleri ayıklayabilir ve bunları ayrı ayrı gösterebilir (derinlemesine yerel görünüm), kümelerdeki köşeleri küçültebilir ve kümeler arası ilişkileri gösterebilirsiniz (global görünüm).

Temel işlemlerden bazıları, bağlı bileşenleri arama, en kısa yolları arama, maksimum akış, k-komşuları, ağların merkezileştirilmesi, hızlı seyrek ağ çarpması ve farklı türde rastgele ağlar oluşturmayı içerir.

Ortak (yönlendirilmiş, yönlendirilmemiş, karışık) ağların yanı sıra, Pajek iki modlu ağları (iki parçalı grafikler) ve zamansal ağları (dinamik grafikler) destekler.

Şimdiye kadar Pajek, sosyal medya analizi, biyomedikal/genomik araştırma (protein-reseptör etkileşim ağları), soykütükleri ve veri madenciliği (2 modlu ağlar) gibi birçok araştırma alanında kullanılmıştır.

NetworKit, büyük ölçekli ağ analizi için büyüyen bir açık kaynaklı araç takımıdır. Amacı, binlerce uçtan milyarlarca kenara kadar büyük ağların analizi için araçlar sağlamaktır. Bu amaçla, çoğu çok çekirdekli mimarileri kullanmak için paralel olan verimli grafik algoritmaları uygular. Bunlar, derece dizileri, kümeleme katsayıları ve merkezilik ölçüleri gibi standart ağ analizi ölçülerini hesaplamak içindir. Bu açıdan NetworKit, paralellik ve ölçeklenebilirlik odaklı olsa da NetworkX gibi paketlerle karşılaştırılabilir. NetworKit ayrıca algoritma mühendisliği için bir test ortamıdır ve yakın zamanda yayınlanan araştırmalardan yeni algoritmalar içerir.

NetworkKit, bin ila birkaç milyar uç arasında değişen herhangi bir boyuttaki ağları analiz etmek için açık kaynaklı bir araç takımıdır. Çok çekirdekli mimarileri kullanmak için paralel olarak birkaç verimli grafik algoritması uygular. Bu algoritmalar, kümeleme katsayıları, derece dizileri ve merkezilik ölçüleri gibi temel ağ ölçümlerini hesaplar.

Bazı uygulamalar gerçekten iyi çalışıyor. Örneğin, 16 çekirdekli bir sunucuda 3,3 milyar kenar web grafiğinde topluluk algılaması gerçekleştirmek yalnızca üç dakika sürer.

SocioViz, dijital gazeteciler, sosyal araştırmacılar ve medya pazarlamacıları için tasarlanmış bir sosyal medya analiz platformudur. Herhangi bir terimi, konuyu, hashtag'i veya hayran sayfasını verimli bir şekilde analiz etmelerine yardımcı olur. Ayrıca, dünya çapındaki trendleri otomatik olarak toplar.

Platform, önemli etkileyicileri ve onların görüşlerini tanımlar. İnsanların markanız ve rakipleriniz hakkında neler söylediğini duymak için bu özelliği kullanabilirsiniz.

• Herhangi bir anahtar kelimeyi veya hashtag'i arayın ve sonuçları verilere ve dile göre filtreleyin
• Gönderileri gerçek zamanlı olarak toplayın veya geçmişte bir hafta arama yapın
• Çevrimiçi görüşmelerde en alakalı aktörleri ve içerikleri belirleyin
• Veriler üç farklı biçimde dışa aktarılabilir: PNG, GML ve GEXF (Graph Exchange XML Format).

NetworkX, karmaşık ağların yapısını ve dinamiklerini oluşturmak ve analiz etmek için bir Python kitaplığıdır. Sosyal ağ analizi için oldukça ölçeklenebilir, taşınabilir ve oldukça verimli bir çerçevedir.

NetworkX, çeşitli uygulamalar için uygun olan standart bir programlama arayüzü ve grafik uygulaması sağlar. Çoğunlukla bilgisayar bilimcileri, fizikçiler, matematikçiler ve sosyal bilimciler tarafından kullanılır.

• Grafikler, digraflar ve çoklu grafikler için veri yapıları
• Birçok standart grafik algoritması
• Ağ yapısı ve analiz önlemleri
• Klasik grafikler, rastgele grafikler ve sentetik ağlar için jeneratörler
• Düğümler "herhangi bir şey" olabilir (ör. metin, resimler, XML kayıtları)
• Kenarlar keyfi verileri tutabilir (ör. ağırlıklar, zaman serileri)

Bu araç, ağları 2B ve 3B olarak çizmeyi ve alt grafikleri, klikleri ve k-çekirdekleri bulmayı kolaylaştırır. Ayrıca derece, merkez, aradalık, yarıçap, çap, bitişiklik vb. keşfedebilirsiniz.

Netlytic, sosyal medya araştırmacıları ve eğitimcilerinin sosyal medya sitelerinde kamusal söylemleri incelemeleri için topluluk destekli bir metin ve sosyal ağ analizcisidir. Araştırmacılar tarafından araştırmacılar için yapılmıştır, programlama/API becerileri gerekmez.

Netlytic, metin verilerini otomatik olarak özetleyebilen ve herkese açık sosyal medya gönderilerinden iletişim ağlarını keşfedebilen bulut tabanlı bir sosyal ağ analizcisidir.

YouTube, Twitter ve RSS beslemelerinden gönderileri toplamak için API'leri kullanır. Ayrıca, Google E-Tablosu'ndan veya metin/csv dosyalarından mevcut veri kümelerini de yükleyebilirsiniz.

Tulip, ilişkisel verileri analiz etmek ve görselleştirmek için hafif bir çerçevedir. İhtiyaçlarınıza göre özelleştirilebilen ilişkisel veriler için etkileşimli bilgi görselleştirme uygulamalarının tasarımını destekleyen tamamen işlevsel bir kitaplık sağlar.

C++ ile yazılan Tulip, bileşenleri yeniden kullanmayı ve büyük veri kümelerini analiz etmeyi kolaylaştırır. 1.000.000'e kadar öğeye sahip grafikleri görselleştirmek için tasarlanmıştır.

• Etki alanına özel görselleştirmeler
• Grafik kümeleme
• Görsel öznitelik eşleme

Çerçeve, grafik çizim algoritmaları, ölçüm algoritmaları, kümeleme algoritmaları ve görsel öznitelik eşleme algoritmaları dahil olmak üzere, grafik görselleştirme için çok çeşitli algoritmaları destekler.

Commetrix, Dinamik Ağ Görselleştirme ve Analizi için bir yazılım çerçevesidir. Yazılım yaklaşık 15 yıldır var ama yine de özellikle ağ verilerinin zaman içinde analiz edilmesi gerektiğinde sosyal medya analizi için iyi çalışıyor. Commetrix şu anda ticari olmayan kullanıcılar için ücretsizdir ve ağ verilerine kolay keşfedici ancak kapsamlı erişim sağlar.

• Commetrix veri formatlarına göre .xml, .sql veya .xls veya .csv formatındaki kendi sosyal ağ verilerinizin her türlü keşfi ve analizi.
• Veri formatı, zaman damgalarını, içerikleri/metni, değişkenleri, ilişki gücünü veya ilişki türlerini (örn., olumluya karşı olumsuz) içerebilir.
• Elektronik iletişim ağlarında sanal topluluk yapılarını ve evrimini keşfetmek
• Dinamik ağ değişikliğini, özelliklerini, yaşam döngülerini ve yapılarını analiz etme
• İletişim günlüklerinden veya diğer ağ veri kaynaklarından (anketler dahil) zengin uzman ağ haritaları veya öneri sistemleri oluşturma
• E-posta, tartışmalar gibi sosyal kurumlarda arama, filtreleme, gezinme
• Sosyal ağlarınızı anlama ve kullanma
• Ağ üzerinden konuların veya özelliklerin yayılmasını izleyin